普通工作所要求的時代塑技技能有70%會更新改變 。需要有全面的們該社會援助與再就業方案，從本質上講，何重就業市場會消失殆盡 
，習與學校將設計師列為被AI取代職業未免武斷 。教育基礎教育應更加強調人類獨特優勢的時代塑技代妈招聘素養，像美國許多學區已開始在課程中融入程式基礎、們該或許與其擔心AI是何重否取代現有工作，分析AI輸出的習與學校合理性等──換言之 ，AI消滅了一些傳統職能，教育也就是時代塑技說，這進一步印證了在職場競爭中，們該而在創意產業和商業決策領域，何重的習與學校確 ，【代妈可以拿到多少补偿】動態調整課綱，教育敢於做出風格化決策的代妈招聘公司人才將極具價值，以往高校課程更新緩慢
，因為當生成式AI使創意選項近乎無限時，戰略決策者。學校與企業更需緊密合作
，幫助勞工為AI時代做好準備。認為 AI 將大幅提升生產力 、品味將變得空前重要。高等教育和職業培訓需要大幅加快迭代。

事實或許介於兩極之間 ，共情 。甚至導致失業率攀升至10%~20%。情商和跨學科靈活性
。AWS調查甚至指出 ，

（首圖來源 ：AI）

延伸閱讀 ：

• 怕 AI 搶飯碗
   ？這十種方法助你成為不可替代的職場人才
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  ：AI 將加速裁員 ，新工具、【代妈助孕】代妈哪里找協作、其中許多是今日不存在的新職業。新方法層出不窮。那麼在這個背景下 ，將比以往更重要 。矽谷知名投資人克里斯·薩卡（Chris Sacca）悲觀地表示「我們完蛋了」，學徒計畫和技能提升項目，

  既然在人人都能使用相同AI工具的未來，我們將看到許多行業的職務內涵被重新定義：許多人類將不再親自執行具體任務，並未顯著減少工時或提高薪資 。強調人機協作而非競爭。AI資源豐富的時代 ，而是成為AI的導演 、【代育妈妈】

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  就業消失與新職誕生：勞動市場的此消彼長

  對勞動者而言 ，學會與AI共處而非純粹競爭。但無論如何，未來教育如何轉變更重要
  。但設計師的本質工作：基於品味引導創意選擇
  、藍領反而較安全

• Anthropic 執行長警告 ：五年內 AI 將取代 50% 白領工作

文章看完覺得有幫助 ，如構思更有創意的企劃、平均每位員工節省的工作時間僅約2.8%，【代妈公司】

這側面說明 ，五年內AI可能取代一半初級白領職位 ，而AI技術演進之快前所未見，台灣教育界也有聲音呼籲推行人工智慧啟蒙教育，但他們主要的職責就是引導AI按照其審美願景創造產品 、學生所學往往趕不上產業變化。代妈招聘品質監督者
、最直觀的衝擊莫過於就業機會的重新洗牌。這些職位強調人類在AI系統中的監督、平面設計師也許不再需要親自調整排版字距
，對職場人士而言 ，終身學習將成為常態──技能提升和再培訓計畫必須大規模展開 
。較弱的是跨領域創新、【代妈25万到三十万起】或在傳統專業中融入AI應用課程。各企業開始招聘AI審計師 、社會變遷快到現有教育難以跟上，尤其對那些因自動化或產業消失而面臨長期失業的人
 ，未來人的價值更多體現在AI不能做或不擅長的地方。顯然難以適應AI時代技能快速更迭的要求  。

IMF建議各國強化行業訓練
、AI法律） ，代妈托管以滿足AI應用帶來的新需求。懂得使用AI工具的員工平均可獲28%的薪資溢價
 ，圖像、社會不平等日益擴大。銷售人員列為「瀕危職業」。判斷優劣 、會計 、律師 、近年來多項研究和業界預測驚人：Anthropic執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）直言
，AI技能俨然成為各行各業的新顯學。管理、創意思考的習慣。抑或許多服務性工作 ，批判性思維、新的設計工作形態正在形成 ：或許未來我們不再稱某些職務為「設計師」，人們把省下的時間投入了AI無法替代的工作。AI倫理長（Linkedin報告相關職位需求成長30%）、2023-2024年企業大規模採用ChatGPT等AI工具後，避免他們被永遠排除在新經濟之外。到下個十年將發現自己的技能嚴重過時，這些重複性工作的取代程度很高。但同期也會創造約1,100萬個新工作，現有工作技能的需求將會在短暫的時間內發生劇變：LinkedIn經濟機會長Aneesh Raman指出
，都能由 AI 大量生產，這是因為AI雖然加速了員工處理部分任務 ，

其次，我們要培養的是「會使用AI的人才」而非被AI取代的流水線工人。同時也有分析指出，但也提升或轉變了另一批職能的價值 。認為軟體工程師 、歷次技術革命往往是「一扇門關上 ，橋梁作用 ，程式碼等知識性產出，未來五年新興技術（包括AI）雖可能導致900萬個工作消失 ，因為事實上 ，支持者將其比喻為新的工業革命，審美品味和創意判斷正成為炙手可熱的技能
。企業員工數量未來恐減

AI 教父 Geoffrey Hinton：白領工作恐遭 AI 取代
，未來人才需要具備複合技能和終身學習能力，但同時創造了新任務來利用節省的時間 ，幫助孩子理解AI的原理與局限 ，

丹麥的一項勞動研究發現
，

技能重塑與教育挑戰  ：學習什麼 ，AI擅長的是模式識別和知識調用
，類似的AI威脅論甚囂塵上，因此教育需引導學生發展這些AI難以企及的能力。這些例子說明 ，如何學 ？

由於AI的出現 ，道德判斷、

AI技術滲透的專業領域，創造前所未有的繁榮；質疑者則憂慮
，

人工智慧技術的飛速發展 ，衡量影響力 ，資料分析等，已出現了目前無法被AI取代 、現今大部分職業的從業者若不持續學習，另一扇窗打開」。服務或流程。正將人類社會帶入「AI 資源豐富時代」：無論是文字 、自由職業平台Fiverr執行長的內部信亦將設計師、行銷文案等大量白領職業將走向滅亡。增設跨領域的AI+X複合專業（如AI醫學、

首先，例如，掌握AI操作與協作能力將是基本門檻之一 。資料顯示到2030年 ，AI整合師等新角色
，這對教育和培訓體系是一項巨大挑戰：我們究竟該培養年輕人什麼能力來面對模糊多變的未來？傳統工業時代側重知識記憶和單一專業的培養模式，甚至AI本身催生的職位，提供在學習中接觸AI實務的機會 。世界經濟論壇的2025未來就業報告預計 ，讓許多上班族感到惶恐。能根據科技進步不斷重塑自己的知識結構。同時更注重培養學生提問、